수업이 끝나도, 모든 과정은 순서 그대로

수업 모드와 평가 모드 모두 교육용으로 조정한 같은 안전 엔진 위에서 작동합니다. 자해, 선정적인 내용, 폭력, 프롬프트 인젝션은 생성 단계에서 바로 걸러집니다. 따로 켜는 기능이 아니라 기본값입니다.

• 학교 환경에 맞춘 다층 콘텐츠 필터
• 초등학교부터 대학까지, 연령·수준별 안전 기준
• 잘 알려진 탈옥 시도와 프롬프트 인젝션 방어
• 모든 대화를 감사 기록으로 보관

초등학교와 중학교에서는 샌드박스가 학생의 첫 AI 경험이 됩니다. 선생님은 학생마다 AI와 나누는 대화와 쓰고 있는 글을 실시간으로 보고, 필요한 학생에게 바로 알림을 보낼 수 있어요. 과제마다 AI를 쓰게 할지도 선생님이 정합니다.

• 학생별 AI 대화와 작성 중인 글 실시간 보기
• 과제별 AI 켜기·끄기
• AI를 잘못 쓰면 표시, 알림으로 다시 과제로
• 생성형 AI를 처음 쓰는 학생에 맞춘 설계

중·고등학교 수업과 대학 세미나에서는 프롬프트부터 고친 문장, 받아들인 제안, 학생이 직접 쓴 글까지 모든 협업 과정이 기록됩니다. 결과물은 루브릭으로 채점하고, AI를 어떻게 썼는지도 함께 확인하세요.

• 학생과 AI의 모든 대화, 시간순 기록
• 루브릭 채점 결과에 과정 기록 첨부
• 학생이 쓴 부분과 AI 도움을 받은 부분 구분
• 학업 윤리 검토가 필요할 때 바로 꺼내 볼 수 있는 과정 기록

코딩을 문법 연습이 아닌 문제 해결로 다룹니다. 만들기 전에 학생은 풀 문제와 만들 것을 정하고, 기능마다 성공 기준을 직접 씁니다. AI가 요청대로 만들면, 학생은 코드를 직접 열어보고 화면의 컴포넌트나 코드 영역을 골라 그 부분만 고칠 수 있어요. 기능은 자기가 쓴 기준으로 하나씩 확인하고, 루브릭은 무엇을 만들었는지와 함께 어떻게 생각했는지를 봅니다.

• 모든 프로젝트는 계획, 만들기, 돌아보기, 제출 네 단계
• 기능마다 쓴 성공 기준이 곧 테스트 체크리스트
• AI가 쓴 코드를 바로 확인하는 코드 뷰
• 화면의 컴포넌트나 코드 영역을 골라 그 부분만 수정
• 요청, 버전, 대화까지 선생님이 볼 수 있게 기록

Cognity는 RAG 기반 LLM, AWS 호스팅, 학교가 이미 쓰는 표준에 맞춘 데이터 파이프라인 위에서 작동합니다. 교육 당국, 대규모 학교 네트워크와 일해 온 기반 그대로입니다.

• 교육과정을 반영해 답하는 RAG 그라운딩
• 데이터는 기본적으로 AWS 한국 리전에 보관, 엔터프라이즈 계약 시 다른 AWS 리전 선택 가능
• 개인정보 보호법(PIPA), PDPO, PDPA 기준에 맞춘 데이터 처리
• Google 로그인과 기관 SSO
• LTI 1.3은 모든 요금제, Google Classroom 명단 연동은 Pro부터